Liste over topp 10 Data Analytics-bøker
Feltet for dataanalyse utvikler seg og blir en industri i seg selv. Nedenfor er listen over må-lese bøker om dataanalyse -
- Data Analytics: Made Accessible (Få denne boken)
- Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data (Få denne boken)
- Datastrategi: Hvordan tjene penger på en verden med Big Data Analytics og tingenes internett (Få denne boken)
- The Accidental Analysts: Show Your Data Who's the Boss (Få denne boken)
- Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy Lie or Die (Få denne boken)
- Data Analytics: Become A Master In Data Analytics (Få denne boken)
- Story Telling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals (Få denne boken)
- Nå ser du det: Enkle visualiseringsteknikker for kvantitativ analyse. (Få denne boka)
- Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (Få denne boken)
- Lean Analytics: Bruk data for å bygge en bedre oppstart (Få denne boken)
La oss diskutere hver av dataanalysebøkene i detalj sammen med viktige takeaways og anmeldelser.
# 1 - Data Analytics: gjort tilgjengelig
av Anil Maheshwari
Bokanmeldelse:
Anil Maheshwari med mer enn 20 års erfaring i datadrevne bransjer gir deg et flott innledende cum omfattende mesterverk for både nybegynnere og fagpersoner relatert til dataanalyse.
Viktige takeaways
- Boken dekker alle nødvendige temaer for dataanalyse
- Det gir teoretiske metoder så vel som praktisk veiledning ved bruk av eksempler og casestudier.
- Det lærer ikke bare, men motiverer deg til å forfølge dataanalyse som et yrke.
# 2 - For stort til å ignorere
Business Case for Big Data
av P. Simon
Bokanmeldelse:
Prisbelønte forfatteren P. Simon introduserer et flott dataanalytisk manuskript og sier at data aldri kan ignoreres. Bedrifter som Google, Facebook og Amazon har begynt å utnytte dataressursene flere tiår tidligere. Regjeringer samler også inn og analyserer data for å lage innbyggervennlig politikk.
Viktige takeaways
- Utforsker analytiske tilnærminger brukt av selskaper og myndigheter
- Bedrifter må adressere Big-Data for å overleve på det digitale markedet.
- Boken er fri for sjargong, egnet for selv ikke-teknologer.
- Boken er lastet med virkelige casestudier og eksempler.
# 3 - Datastrategi
Hvordan tjene penger på en verden med Big Data Analytics og tingenes internett
av Bernard Marr
Bokanmeldelse:
Bernard the Big-Data-guruen sier at mange bedriftseiere fremdeles føler ubehag ved å bruke dataanalysekonsepter, og dermed presenterer han "Data Strategy" som definitivt vil forandre folk tenker slik de er om dataanalyse.
Viktige takeaways
- Utvikle kunnskapen din om Business Intelligence Strategies.
- Observer rollen som BA for en nåtid så vel som fremtidige scenarier.
- Få verdifull informasjon om ting på internett.
# 4 - Tilfeldige analytikere
Vis dataene dine som er sjefen
av Eileen & Stephen McDaniel
Bokanmeldelse:
Boken er en omfattende referanse for både nybegynnere og arbeidstakere. Boken gir detaljerte modellbyggingsmetoder sammen med eksempler og casestudier for å føle den praktiske tilnærmingen.
Viktige takeaways
- Lær trinnvise datavisualiseringsteknikker
- Bli kjent med teknikkene og strategiene for å trekke ut og analysere data.
- Forbedre din analytiske rekkevidde ved å lære visualiseringsteknikkene.
# 5 - Prediktiv analyse:
Kraften til å forutsi hvem som vil klikke, kjøpe løgn eller dø
av E. Siegel
Bokanmeldelse:
Prediktiv analyse er den viktigste grenen av dataanalyse. Boken diskuterer i utgangspunktet om å forutsi fremtidige trender og mulige sannsynligheter. Boken med eksempler lærer ikke bare å forutsi fremtidige resultater, men forklarer deg også den perfekte måten å bruke datavisualiseringsverktøyene på.
Viktige takeaways
- Boken er ikke lastet med matematiske og vitenskapelige teorier.
- Prediktiv analyse er nyttig i reklame, politikk, oppdagelse av svindel osv.
- Lær trinnvis fra å samle inn data for å lage verifiserbare spådommer.
- Lær teknikker for forretningsanalyse og riktig bruk.
# 6 - Dataanalyse
Bli en master i dataanalyse
av Richard Dorsey
Bokanmeldelse:
Boken er et ekstraordinært intelligent arbeid av Richard Dorsey om dataanalyse. Han sier å leke med data ikke er en enkel oppgave; du må identifisere riktig dataanalysemodell som kan variere basert på situasjoner.
Viktige takeaways
- Unngå risiko og godta utfordringer mens du utfører dataanalyser.
- Lær analysetilnærminger som regresjon, tidsserier og beslutningstrær.
- Dorsey lærer å analysere data på den enkleste måten.
# 7 - Fortelling med data
En datavisualiseringsguide for forretningsfolk
av Cole Nussbaumer
Bokanmeldelse:
Boken forklarer deg den perfekte måten å bruke datavisualiseringsverktøyene bedre forståelig, informativ og å skape en beroligende historie ut av de kjedelige rådataene.
Viktige takeaways
- Bestemmer de beste grafene som skal brukes i henhold til situasjonen
- Rett publikumets oppmerksomhet til viktige deler hvis presentasjonen din i modellen.
- Bruk forskjellige metoder for datavisualisering og datadesign
# 8 - Nå ser du det
Enkle visualiseringsteknikker for kvantitativ analyse
av Stephen Few
Bokanmeldelse:
Stephen Few introduserer en enkel og produktiv måte å utforske og analysere kvantitative data på. Boken lærer å bruke dataanalysekonsepter med en praktisk tilnærming. Stephen sier mens du leker med data, må du tenke med øynene, og derfor produserer han også forskjellige visualiseringsteknikker.
Viktige takeaways
- Forbedre din analytiske rekkevidde ved å bruke visualiseringsverktøy.
- Lær kjernebegreper for datavisualisering som korrelasjon, multivariabel analyse osv
- Utvikle praktiske ferdigheter for å få en fordel i et konkurransedyktig marked.
# 9 - Data Science for Business
Hva du trenger å vite om datautvinning og dataanalytisk tenking
av Foster Provost & Tom Fawcett
Bokanmeldelse:
Alt i ett dataanalysemanuskript som diskuterer alt du trenger å vite om datautvinning, forretningsanalyse og datavisualisering. Det hjelper deg med å konstruere fundamentet ditt som dataanalytiker og utvikler ferdighetene dine til skyskraperhøyder.
Viktige takeaways
- Lær grunnleggende og prediktiv modellering. Ta bedre avgjørelser
- Tittelen på boken kan villede alle, men alle kan tjene på den forenklede læren støttet av mange eksempler.
- Utvikle analytiske teknikker for å oppnå et konkurransefortrinn i din bedrift.
# 10 - Lean Analytics
Bruk data til å bygge en bedre oppstart
av Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Bokanmeldelse:
Som tittelen antyder, hjelper boken deg med å bygge en bedre oppstart ved hjelp av dataanalyse. Imidlertid har boken mye mer å lære enn bare nyetableringer. Lær å bruke data for å ta en forretningside fra et produkt til et stort merke.
Viktige takeaways
- Lær de 6 grunnleggende forretningsmodellene og relaterte dataanalyser.
- Dekker mer enn 30 virkelige casestudier og forskjellige eksempler.
- Inkluderer intervjuer med vellykkede oppstartsentreprenører og investorer.